Get Adobe Flash player
Главная Статистика Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение

Скачать

         План.

         1. Вступление ..................................................................................

         2. Понятие “статистического наблюдения” ................................

         3. Требования к собираемым данным...........................................

         4. Формы организации статистического наблюдения................

         5. Виды статистического наблюдения.

                   а) Документальный способ....................................................

                   б) Опрос...................................................................................

                   в) Экспедиционный способ....................................................

                   г) Корреспондентский способ...............................................

                   д) регистрация........................................................................

         6. Подготовка статистического наблюдения...............................

         7. Ошибки статистического наблюдения

                   а) ошибки регистрации..........................................................

                   б) ошибки репрезентативности..............................................

         8. Методы контроля данных наблюдения....................................

         9. Заключение..................................................................................

         10. Литература ...............................................................................

 

 

Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ.

         Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.

         В настоящеее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой информации (АСКИ).

         Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты.

         Собирание данных лежит в основе всего исследования. От качества используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа. Люди по-разному относятся к статистической информации: одни не воспринимают ее, другие безоговорочно верят, третьи согласны с мнением английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): “Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика”. Однако ему же принадлежит следующее утверждение: “в жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает лучшей информацией”.

         На любом уровне и в любой сфере эффективность использования статистики во многом определяется качеством исходных данных.

Откуда можно взять статистические данные ?

         Статистические данные могут быть прежде всего получены из различных публикаций. Много данных приводят Журнал “Коммерсант”, газеты “Экономика и жизнь”, “Деловой мир”, “Финансовая газета” и т.д.

         Если нет соответствующих данных в статистических сборниках, то можно получить их самим, т.е. провести статистическое наблюдение — научно организованный сбор данных. В системе государственной статистики не менее трети всего объема работ связано с получением данных.

         Кем бы и когда бы ни проводилось статистическое наблюдение, оно должно быть организованно по определенным правилам, соблюдение которых позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования.

         Собираемые данные должны отвечать двум требованиям:достоверности и сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Чтобы понять характер задач, возникающих при этом, представим статистическое наблюдение в виде

взаимодействующих компонентов .

 

 

 


статистик

 

инструментарий

статистического

наблюдения

 

объект

наблюдения

 

данные

наблюдения

 

         Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникативности, организационных навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика. На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению. Влияет на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов, квартир и т.д.

         На достоверность данных влияет социальная функция показателя. Известно, например, о фактах недостоверности данных о младенческой смертности (смертности детей до одного года). Не достоверными могут быть данные о характере и числе преступлений, профессиональной заболеваемости и т.п., т.е. те данные которые свидетельствуют о “здоровье” общества.

         Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

         Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Для этого должна быть полная ясность организации и методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-методологическими факторами.

        Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

         По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и единовременное наблюдение. Текущее наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Так, например, регистрируются в загсе рождения и смерти, браки и разводы, на заводах и фабриках, учитываются выпуск продукции, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности. Примером могут служить перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д.

         Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Например, функционирование общественного производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производного требует непрерывного систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

         При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

         Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

         При способе основного массива обследованию подвергается основной массив — та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением в строительстве, транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом работников 500 человек и более.

         При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность. Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике.

         Обследования основного массива и выборки являются примерами массовых наблюдений, когда наблюдением охватывается множество единиц. Примером другого рода обследований является монографическое наблюдение. Оно состоит в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь детальным при массовом наблюдении. Примерами монографических обследований являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.

         В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

         Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета и т.д.

         Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждении организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достверность статистических данных.

         При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

         Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

         Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности — отправит он заполненную анкету или нет.

         При саморегистрации или самоисчислении работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, при проведении некоторых переписей и т.д.

         Чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Эта стадия работы определяет все последующие, поэтому обычно все решения вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего наблюдения. На этой стадии работы дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения.

         Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения.

         Единица наблюдения — явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения. Для определения границ наблюдения нередко устанавливается ценз — значение признака (или нескольких признаков), позволяющее отделить единицы наблюдения от других явлений.

         Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.

         Время наблюдения — то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое — для предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для обеспечения сопоставимости данных.

         При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянии на которую собираются сведения. При переписях обычно устанавливают время начала и время окончания регистрации данных. Так, последняя Всесоюзная перепись населения проводилась в течение 8 дней — с 12 января по 19 января 1989 г. Время наблюдения приходилось на зимний период и те даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государственных праздников или каникул у школьников и студентов.

         Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от целей и задач обследования. Поэтому первый принцип составления программы наблюдения: никаких сведений, не относящихся к данному обследованию. Второй принцип: не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям подозрительными и на которые можно ожидать заведомо неточных результатов.

         Программа наблюдения всегда включает опознавательные признаки: вопросы, прямо связанные с целью исследования; контрольные вопросы. Выделение последних весьма условно, так как один и тот же вопрос может выполнять как содержательную, так и контрольную функцию. Опознавательные признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к которой относятся регистрируемые данные.

         Составление программы наблюдения — сложная и ответственная задача. В государственной статистике разработкой программы специальных обследований занимаются специалисты Госкомстата РФ и ИСЭИ при участии представителей Научно-методологического совета и заинтересованных организаций.

         Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — бланки, опросные листы, анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения и куда затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева — вопросы программы наблюдения, справа — место для ответов. Формуляр наблюдения может быть карточным или списанным. В первом случае он предназначен для записи данных только по одной единицы наблюдения, во втором — по нескольким.

         Как бы тщательно ни была составлена программа и разработан формуляр, для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов программы все же необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения вопросов программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов. Инструкция издается либо в виде отдельной брошюры, либо дается в подсказках, либо на самом формуляре наблюдения.

         Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

         Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью производится сверка данных по спискам предприятий и организаций, ЕГРПО, пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто кроме основного списка составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены.

         Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д.

         Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее отображали бы действительность. Точность и достоверность собираемой статистической информации — важнейшая задача статистического наблюдения.

         Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками или погрешностями. Чтобы предупредить их возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Во-первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на который будут возложены проведение наблюдения, систематический контроль за ходом наблюдения, широкая разъяснительная работа. Во-вторых, следует предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д., что является не только нарушением государственной дисциплины, но и прямым преступлением, наносящим вред интересам дела.

         В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из причин и источников возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности) .

         Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

         Случайные ошибки — это, как правило, ошибки регистрации, которые могут быть допушены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков. Например, записывается цифра не в ту графу или вместо возраста 28 лет записывается 38 лет.

         Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках дефицитного сырья, материалов и т.д. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами.

         Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обслелдования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности , хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими.

         Случайные ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов.

         Систематические ошибки репрезентативности — отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются количественной оценке.

         Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.

         Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

         Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок — грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнений сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.

         Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и, если потребовалось, в них внесены исправления. Проверкой собраных данных завершается начальный этап статистического исследования.

Важнейшие задачи статистики в новых условиях хозяйствования — это всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов посредством научно обоснованной системы показателей, а также обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности общественного производства.

 

                          Литература.

         1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1996 

         2.   Общая   теория   статистики;   Под     редакцией А.А.Спирина,   О.Э.Башиной. - М.: Финансы   и  статистика, 1996

 

Сколько до сессии?
Декабря 2016 Января 2017
По Вт Ср Че Пя Су Во
1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
Поиск
Программы в помощь